燕志华:对疫情来临的恐惧超过了疫情本身:需要重视的一些风险场景_百度...
〖壹〗、风险场景一：重症认定分歧引发冲突 风险描述：个体因生理和心理感受差异，与医疗机构对重症认定产生分歧。患者及家属强烈要求入院 ，而医院为防范医疗资源挤兑拒绝接收 ，可能引发聚集性事件 。若患者回家后出现不测，医院将面临舆论压力 。应对措施：预设预检空间 ，对症状较轻者进行劝退 ，减少对医院的直接干扰。
问deepseek合法作恶现象及重灾区行业分析
“合法作恶”现象的本质是资本利用制度漏洞或技术中立性，将系统性压迫包装为“合法服务 ” ，对底层群体形成生存性威胁 。
DeepSeek等AI工具无法完全替代医生 ，患者直接依据AI处方用药存在风险，近来已有地区出台规定禁止使用AI自动生成医疗处方 。
DeepSeek（深度求索）的火爆是资本与技术乐观主义共同催生的现象 ，但其发展模式存在技术路径依赖 、资本驱动异化 、创新可持续性不足等深层问题 ，需警惕其可能引发的行业泡沫风险。
美国智库认为DeepSeek事件为人工智能创新敲响警钟，主要体现在成本竞争、出口管制 、安全风险 、开源生态及人才战略等方面 。
DeepSeek近期确实遭受了大规模恶意网络攻击 ，且攻击IP地址均来自美国 。以下是对此事件的详细分析：事件背景攻击事件：据玉渊谭天报道 ，深度求索（DeepSeek）官方网站显示，其线上服务受到了大规模恶意攻击。专家介绍称，这些攻击的IP地址全部位于美国 。
DEEPSEEK的爆火现象存在诸多疑点 ，其真实性、技术实力及行业影响力需谨慎评估 ，近来更倾向于认为其可能是基于开源项目的二次开发炒作，而非真正的行业颠覆性突破 。具体分析如下：硬件与资金门槛：大数据模型的核心挑战大数据模型的训练需要海量算力支持 ，硬件成本（如GPU集群）和电力消耗均以千亿级投入计算。
哄抬物价 、造谣传谣……两高早已明确:疫情期间严打20类30个罪名犯罪_百...
在疫情期间 ，哄抬物价、造谣传谣等行为会受到法律的严厉打击，两高明确在突发疫情期间严打20类30个罪名犯罪行为 。
突发疫情灾害期间的犯罪行为将受重罚：2003年非典期间 ，“两高 ”出台的司法解释明确严厉打击突发疫情灾害期间的20类30个罪名的犯罪行为 ，这些规定同样适用于本次疫情 。
拘留或者罚款。如果在疫情期间散播谣言谎报疫情，那么它是属于扰乱公共秩序的 ，通常会被判处5~10天的拘留 ，同时会对当事人并处500元以下的罚款，如果当事人造谣的情节比较轻 ，那么会对当事人处五天以下的拘留但是也有500元的罚款。
哄抬物价：违反市场管理规定 ，在疫情期间哄抬防疫物资费用，违法所得数额较大或有其他严重情节的，处五年以下有期徒刑或拘役 ，并处或单处罚金 。
严打涉企涉疫违法犯罪：以公安机关扁平化指挥调度“三清”机制为载体 ，重点打击造谣传谣 、制假售假 、哄抬物价、合同诈骗 、职务侵占 、挪用资金、商业贿赂、侵犯知识产权等涉企违法犯罪 。对重点涉企案件实行提级办理 、挂牌督办，依法保障企业正常经营秩序。
